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蘇州慧工云信息科技有限公司

慧工云IN3制造運營云平臺慧工云：IN工業-制造運營平臺蘇州慧工云信息科技有限公司（以下簡稱為“慧工云”）成立于2016年12月，從事智能制造云平臺的研究與產業化，目前已擁有具備產業化的智能制造云平臺，其中含生產即時管理、項目執行監控、智能廠牌管理、供應商管理等六大模塊。現有軟著專利15件，全部已獲批。慧工云發源于電氣行業，專注離散制造運營研究，以數字化的方式，為制造企業提供從采購戰略規劃、工廠運營優化、計劃策略部署、服務意識升級在內的數字化工廠建設與精益生產體系建設服務，旨在幫助中國制造企業完成真正意義上的數據驅動制造，實現生產效率的飛躍提升。慧工云的主要解決方案如下：以精益思想為指導，圍繞供應鏈體系，依托數字化平臺、戰略決策平臺等形成的全新生產運營體系，圍繞企業的一個核心問題：項目交付。梳理價值流主線，通過精益的方法，以數字化為手段全面提升效率、降低成本，并利用互聯網思維，結合大數據分析手段進行持續的改進。識別價值流，消除不增值行為，通過真實的客戶需求拉動生產和信息，全員參與變革并管理他們的績效，進行持續改進。基于工業互聯網平臺的網絡協同制造解決方案緊緊圍繞《中國制造2025》的戰略規劃，按照智能制造的理論和精益生產方法，通過基于工業互聯網平臺的網絡化制造資源協同應用平臺、工業生產數據服務平臺，完成企業間、企業部門間的資源和信息對接，實現基于云的設計、供應、制造和服務環節整體網絡協同優化，建立工業互聯網成套裝備產品的新型制造運營管理體系，實現基于工業互聯網平臺的智能電氣裝備網絡協同制造的新模式應用。 協同制造運營平臺功能模塊構成如下通過加強互聯網技術、工業軟件在關鍵環節的應用，積極建設企業工業云平臺，滿足企業智能化制造轉型升級需求，積累網絡協同制造新模式的有效經驗，形成標準示范，帶動行業的轉型升級。（一）項目亮點按照智能制造理論，采用最先進的生產方式，面向產品制造的數字化、網絡化、智能化需求，基于實時數據采集、匯聚、分析的企業工業云平臺，支撐制造資源的連接、彈性供給、高效配置，結合應用領先的網絡協同工業應用體系，帶動相關的人流、物流、信息流的整體協同，部件加工、外協及采購業務的精益化、信息化及智能化，實現企業訂單交付與制造過程的高效、柔性、智能及少人化，實現多品種混流生產，增強應對市場需求變化的能力，打造高效的價值管理方法。（二）應用案例以盛隆電氣集團的iPanel互聯網智能低壓柜等為主要產品，緊緊圍繞《中國制造2025》的戰略規劃，按照智能制造的理論和精益生產方法，通過基于工業互聯網平臺的網絡化制造資源協同應用平臺、工業生產數據服務平臺，完成企業間、企業部門間的資源和信息對接，實現基于云的設計、供應、制造和服務環節整體網絡協同優化，建立iPanel智能電氣裝備產品的新型制造運營管理體系，實現基于工業互聯網平臺的智能電氣裝備網絡協同制造的新模式應用。旨在通過加強互聯網技術、工業軟件在關鍵環節的應用，積極建設企業工業云平臺，滿足企業智能化制造轉型升級需求，積累網絡協同制造新模式的有效經驗，建設為國內電工電氣行業智能制造一流企業，形成標準示范，帶動行業的轉型升級。以iPanel互聯網智能低壓柜制造車間為龍頭，按照智能制造理論，采用最先進的生產方式，面向產品制造的數字化、網絡化、智能化需求，基于實時數據采集、匯聚、分析的企業工業云平臺，支撐制造資源的連接、彈性供給、高效配置，結合應用領先的網絡協同工業應用體系，帶動相關的人流、物流、信息流的整體協同，部件加工、外協及采購業務的精益化、信息化及智能化，實現企業訂單交付與制造過程的高效、柔性、智能及少人化，實現多品種混流生產，增強應對市場需求變化的能力，打造高效的價值管理方法。實施范圍包括了：從iPanel互聯網智能低壓柜的設計優化、結構制造、零部件加工、外協外購管理、組部件分裝線、總裝線到檢驗試驗的全部流程。包括了以下部門：營銷、設計、結構、銅排、接線、配料、總裝、質檢、交付、運維等職能部門。業務范圍包括了：營銷管理、產品設計、計劃管理、采購管理、生產制造管理、質量管理、交付運維管理、企業經營決策管理、以及智能產品遠程服務管理。網絡協同制造最終目標是要通過新一代信息技術、工業互聯網平臺，面向數字化、網絡化、智能化需求，覆蓋工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化，結合大量實用工業SaaS應用的集成與互通，實現海量企業的數據采集、匯聚分析的協同制造與決策體系，支撐制造資源連接和彈性供給高效配置，使得從新產品設計或客戶的個性化訂單到生產出成品的時間大為縮短，從而可以快速地響應客戶需求的變化，滿足愈來愈個性化發展的市場需求。基于工業互聯網平臺的網絡協同制造新模式運行架構公司通過自主研發工業互聯網下的制造運營云平臺，核心產品覆蓋工業生產制造過程各關鍵環節的整體數字化解決方案套件，并在此基礎上實時采集工業生產運營的關鍵業務數據，用大數據分析與可視化技術進行智能商業分析，研發提供基于工業互聯網大數據的生產決策系統規劃設計以覆蓋支撐制造企業柔性訂單生產運營管理的全過程閉環（產品、設計、采購、計劃、配料、生產、質量、交付、售后），通過實時協調管理制造企業的人員、設備、物料和能源等資源，組織管理與監控零部件轉化生產為產品的全過程，包含管理由物理設備、人和信息系統執行的行為數據，涵蓋生產調度、產能管理、產品定義、歷史信息、生產裝置，以及資源狀況信息的各種活動管理，服務支撐生產運營過程的人流、物流、信息流的云端集成數字化方案，最終幫助客戶實現中國電氣行業的第一智能制造車間的戰略目標。

博眾精工科技股份公司

博眾TSAMO云平臺博眾：數字化工廠系統解決方案提供及服務商博眾精工科技股份有限公司（以下簡稱為“博眾”）成立于2006年，是一家專業從事智能制造裝備研發、設計、生產，提供智能制造整體解決方案服務的創新型高新技術企業。博眾立足智能制造產業，積極布局該產業各個領域，旗下擁有3個研發中心、11家子公司，主要從事精密檢測設備、工業機器人、系統集成軟件、自動化組裝設備、智能化成套生產線等智能制造領域的研發、生產和銷售，為客戶提供定制自動化設備、全自動智能流水線和數字化工廠整體解決方案。服務領域包括：消費類電子、汽車新能源、家電、醫療、日化品、半導體等，致力于打造成為裝備制造業可持續發展的世界級企業。憑借多年來在智能制造領域的深耕細作，博眾以突出的貢獻與優勢，已然成為身處國家重點發展及支持領域的領軍企業，是國內率先能為客戶提供工業4.0智能工廠軟硬件一站式解決方案的系統集成服務商，為客戶提供智能制造解決之道，順應了“工業4.0”以及“中國制造2025”的大趨勢。博眾精工立足智能制造產業，從前期的制造診斷咨詢和工廠整體規劃，到自動化設備改造、信息化平臺搭建，再到智慧工廠建設，實現定制化、柔性化、智能化、數字化、協同化產業轉型升級與供給側改革，為客戶提供更具競爭力的智慧生產解決方案，博眾現已具備了包含工業互聯網產品及服務在內的智能制造一站式解決方案服務能力，通過逐步實施，一步一步打造專屬客戶的“交鑰匙工程”。1、前期診斷服務為了更好地了解客戶，博眾的專業咨詢團隊通過“問診式”調研，全面梳理、診斷客戶現有的生產工藝與流程、工廠現狀與智能化進程，實事求是地進行評估。精準把握好客戶的需求，緊密結合發展實際，為客戶帶來最全面、細致的全價值鏈的梳理與規劃。為了更好地服務于客戶, 及時的分析了解制造業工業化與信息化狀態, 公司還在網站上建立了“行業智能化測評”系統。讓企業從整體把握企業經營個流程節點基礎數字化、信息化、集成化到智能化的程度，以此分析自動與互聯的可能性。2、精益化、標準化的整廠規劃服務基于為每一位客戶建設“數字化工廠”的規劃和目標，為保障項目形成最優建設方案，公司采用了虛擬仿真技術，對工廠規劃、生產計劃、裝配過程、物流與物料流等產線規劃與系統設計、網絡架構進行仿真與驗證。3、自動化裝備及服務為了更好地為客戶實現智能化改造，我們針對不同制造階段的客戶，從制造管理層面的梳理，到整個系統流程的再造，實現不同技術層面的自動化解決方案：結合運用整合運動控制、影像處理、鐳射量測、機械手及精密貼裝、精密壓合等技術，配合軟件開發，實現不同需求的單機或流水線自動化改造，配合自主開發的自動堆垛機、穿梭車、IGV 和自動倉儲物流等，有效提升產品生產效率，大幅度降低產品不良率。同時，針對設備互聯需求，預留端口以保障底層的信息采集與互聯互通。 4、博眾TSAMO平臺搭建服務博眾TSAMO平臺，是博眾推行 “智能制造”轉型戰略，實現生產模式“網絡化、數字化、智能化”的關鍵綜合信息基礎設施，是制造企業實現智能制造的重要支撐。其采用模塊化設計，面向服務的架構，多維度、多層次、多結構提供數據服務，采用并行計算的方式保證數據快速存儲與呈現。第一“網絡化”，基于工業互聯網網絡架構建設，形成智能裝備、智能產線、倉儲物流等設備聯通及采集方案，實現網絡化協同，可支撐智能制造模式下的產品生產、設備運行的基礎數據采集，跨企業跨系統的數據交互、數據處理。第二“數字化”，基于工業互聯網信息平臺建設，通過ERP、PLM、MES、SRM等信息化系統的集成，將公司內部各業務部門流程（設計、工藝、銷售、采購、生產、倉庫、物流、財務）與集成供應商資源及客戶信息進行整體打通，收集企業運營端和生產現場端的數據，再呈現到用戶端，實現生產數字化、透明化，可支撐智能制造模式下的企業內信息集成和企業間供應鏈集成。第三“智能化”，基于工業互聯網平臺數據處理，運用協議轉換，邊緣算法，工業網絡，信息化系統集成等技術，經過數據深度挖掘、清洗、分析與匯總，實現覆蓋生產制造工藝、計劃、質量、能耗、庫存、財務等系統功能模塊的管控與優化，覆蓋產品的設計制造與使用反饋，資產的運行與故障預測，供應鏈協同與價值鏈集成等全流程的管控與優化等，可支撐智能制造模式下智能化決策。5、數字化系統集成服務信息流集成：數字化控制中心是整個數字化工廠的窗口，通過TSAMO平臺，能為客戶集成工廠所有信息化軟件系統的信息流，并通過獨特的方式將生產實況系統化，整體化地投射于拼接顯示屏，結合通過控制臺電腦的實時調度功能，控制工廠各種生產資源的調配和管理，以實現智能工廠實時監控、實時調度。 AT與IT集成：工業自動化關鍵技術結合設備數字通訊協議技術，打通制造執行系統MES，工藝管理系統CAPP與設備控制層（數控機床，工業機械手）壁壘。客戶只需通過掃描工單二維碼即可觸發設備自動啟動作業，機械手自動上下料及快速裝夾，工單完結自動停線的全過程無人化作業。6、后期保障服務為響應“快速、專業”的售后服務理念，博眾在全國建有8個售后服務點，24H*7在線技術支持，2小時內對客戶信息反饋，4小時內到達服務現場，這是博眾作為對客戶的服務承諾，我們要求每一位售后人員時刻踐行。 博眾擁有業界最大的售后服務團隊，所有售后人員均為博眾正式員工，接受嚴格的崗位培訓，具備專業的工程技術支持能力，能為客戶提供客戶技術人員培訓、設備健康定期檢查、現場設備安裝及問題處理、軟硬件問題解決、備件物流服務等全面的售后服務，并出具相應的服務支持計劃與報告。

賽飛工業互聯網研究院（江蘇）有限公司

CYPHY工業互聯網平臺賽飛工業互聯網研究院：智能 ，讓機器聰明起來賽飛工業互聯網研究院成立于2018年6月，旨在提供工業互聯網操作系統CPOS 組態工具軟件，“讓所有的機器聰明起來”，為企業打造高效、精益、協同、柔性的先進生產經營模式。賽飛的技術核心是以自身首創數據驅動技術和全新互聯工廠架構等先進技術體系，開發形成的具有領先水平的工業互聯網操作系統CPOS。通過實現不同廠商和型號機器、設備的數據采集、傳輸、處理，有效破解多源設備、異構系統之間的互聯互通互操作難題；同時，通過可視化圖形組態工具，可以幫助用戶易學易用、快速開發和部署適合于各種應用場景工業互聯網PAAS和SAAS應用，以及工業APP。賽飛工業互聯網通用平臺，先后被評定為“蘇州市第一批工業互聯網重點平臺”、“江蘇省重點工業互聯網平臺”，并增補進“省工業互聯網服務資源池”。平臺建設：打造“CYPHY工業互聯網通用平臺”為實現“工業互聯網看蘇州”目標，助推工業互聯網發展，服務于企業轉型升級，賽飛研究院傾力打造“CYPHY工業互聯網通用平臺”，并于2019年3月20日正式運營。該平臺針對同一系統中不同設施、裝備的數據進行采集、傳輸、處理，實現異構設備互聯、互通、互操作，是智能制造必備的解決方案。平臺在同一軟件構架體系——工業互聯網操作系統（CPOS）下，由組態工具、通用網關、控制策略、數字雙胞胎、數據驅動等技術構成云網端綜合性賦能工業互聯網平臺，可實現“縱向到底，橫向到邊”完全徹底的分布式數據控制。縱向：業務層（管理層）→傳輸層（監控層）→控制層→物理層（底層）。橫向：系統內多層級中的元件、組件、部件、要素都能以統一的數據邏輯和標準實現彼此通信、互動、協同。CYPHY平臺，面向跨行業領域，形成工業機理模型高度可復用、工業APP可快速組態構建、異構工業數據可高效互聯的產業新格局，建成云圖計算與數據可視化的工業互聯網平臺技術共享生態圈。為了更好地詮釋工業互聯網，賽飛研究院基于CYPHY平臺建設了工業互聯網體驗中心。體驗中心包括了賽飛工業互聯網通用平臺、異構控制器互聯互通、虛擬工廠、通用網關、測試床、智能建筑、智慧物流、智能制造等展示區，可從不同角度和深度展示工業互聯網通用平臺的科學原理、開發方法、應用示范。體驗中心既是開展工業互聯網技術研討、交流、培訓的場所，也是技術研發、驗證的實驗室。平臺特色1、工業互聯網組態工具軟件，采用可視化圖形組態的方法幫助用戶易學易用、快速開發和部署智能制造應用系統；可視化工業現場界面可全面追溯生產體系的全過程，及時發現問題和實時控制；通過動態重構手段實現系統在線優化和產品快速迭代；提供的組態工具能夠同時適應云上和云下兩種技術環境。2、通用網關產品和數據驅動軟件，解決了異構系統標準化集成問題。可實時采集工業互聯網中異構設備的數據，實現邊緣計算，并與云端數據建立連接；將制造執行系統（MES）與自動控制系統（PCS）深度融合，實現各個生產環節的互聯互通和協同控制。3、采用獨創的云計算資源碎片化和微計算單元技術構建工業PaaS，為工業互聯網微服務、工業機理模型和工業APP的工程實現，解決工業互聯網系統的復雜性問題提供了理想的通用平臺。目前，絕大多數工業互聯網平臺采用傳統IT軟件直接云化的模式來構建工業PaaS，并不能充分展現工業互聯網體系架構的優勢，更難以在工業互聯網中實現微服務和工業機理模型的部署與共享。賽飛將巨大的云計算資源分解為大量數據驅動組成的計算單元集群（即碎片化），同時計算單元集群采用統一的技術標準（圖形組態），有效解決了傳統IT軟件直接云化后存在的諸多問題。平臺亮點平臺在異構設備數據的采集及其邊緣計算方面具有突出亮點。1、采用多協議驅動方法，增強通用網關的適應性。通用網關內嵌多種網絡接口和多類主流通訊協議驅動。同時還設置了數據驅動，用于執行邊緣計算。邊緣計算內嵌在通用網關中，與數據采集無縫鏈接。在云端部署可靈活擴展的數據驅動虛擬控制器，形成大數據分布式計算環境和分析處理能力。統一的計算環境，確保了云上云下的協同更加高效。2、采用數據包圖形化組態解析技術，提升通用網關的靈活性。CYPHY平臺采用圖形元件組態方式取代了代碼編程，讓復雜系統的編程變得更加容易，從而降低應用程序的開發門檻，提高開發效率，降低風險與成本。借助CYPHY平臺，開發人員可以通過簡單的圖形元件組態方法快速構建控制算法、人機界面和仿真模型，甚至是配置通信網絡。 平臺成效作為通用的工業互聯網平臺，CYPHY平臺不僅能夠兼容和管理大量異構的工業設備，實現不同生產環節的互聯互通，還可以幫助用戶企業將生產管理和控制應用部署到云端，實現遠程管理與維護，為用戶節約大量的基礎設施投入成本。經測算，僅此一項即可為工業用戶節省硬件投資與維護成本25%以上，降低系統實施成本20%-35%，為用戶帶來可觀的經濟回報。CYPHY平臺技術已經在異構系統協同控制、數據采集與遠程監控、生產管理與控制深度融合、生產車間可視化、質量管理可溯化等多個工業領域不同場景中得到應用，并取得了卓越的成效。賽飛為蘇州富強科技禮品生產線實施了智能化改造。在不改變原有產線硬件的前提下，使用CPOS 組態軟件工具實現了多源異構系統無縫集成；遠程監控生產數據及產線狀態，實現遠程下單；實時故障報警，快速故障定位，快速故障處理；數字雙胞胎，實現控制方式最優化驗證、生產工藝在線優化，現實產線和虛擬產線實時雙向互動。同時該生產線可作為一套標準產品，提供給大專院校，作為學生學習智能制造的實訓生產線。CYPHY平臺可為企業上云和工業互聯網應用的開發提供全生命周期的技術服務。能給工業企業用戶帶來的效益包括：生產過程自動化程度的明顯提高，生產過程管理數據可視化程度的大幅提升，產能配置更加合理，能耗下降和勞動生產率上升都能達到同行業最好水平。

紫光云引擎（蘇州）有限公司

紫光UNIPOWER工業互聯網平臺紫光云引擎：打造中國智能制造公共服務平臺紫光云引擎科技（蘇州）有限公司（以下簡稱為“紫光云引擎”）是紫光集團工業互聯網產業總部，于2017年6月在蘇州高鐵新城成立，匯聚紫光集團“從芯到云”全產業鏈優勢，以“平臺 服務 生態”的發展理念，建設具有我國完全自主知識產權和具有國際核心競爭力的紫光工業互聯網平臺UNIPower，立足蘇州面向全國工業企業提供全方位的工業云服務和智能制造解決方案，助力“中國制造2025”。 紫光云引擎專注于工業云、產業互聯網和智能制造領域，以云計算、大數據和物聯網為平臺服務能力，聚合眾多工業生產制造細分場景的合作伙伴，形成典型場景化的智能制造和工業云服務解決方案，以服務化方式為工業企業轉型升級提供協同制造、服務性制造、C2M等創新能力。紫光云引擎將以蘇州相城區智能制造示范項目為切入點，助推蘇州九千多家制造企業上云和智能化改造，將蘇州工業云打造為全國制造業工業云示范基地，為全國各地工業企業產業結構轉型升級提供全方位的支撐。紫光云引擎作為紫光集團工業互聯網戰略的承載體，聚合集團資源，以“平臺 服務 生態”的發展理念，打造了自主可控全棧工業互聯網平臺UNIPower，是目前業內專門面向工業企業進行統一全生態運營的“互聯網 先進制造業”智能制造公共服務平臺，目前服務涵蓋數據采集層、IaaS層、工業PaaS層、工業APP層。紫光工業互聯網平臺整體架構邊緣連接層——邊緣連接層是工業互聯網平臺的基礎，負責設備接入、數據采集與邊緣計算。紫光工業互聯網平臺邊緣連接層具備“大互聯 邊緣計算”能力，可適配各種網絡環境和協議類型，支持主流傳感器和智能硬件的快速接入和數據匯聚服務，滿足物聯網平臺的設備連接、協議適配、數據存儲、數據安全、大數據分析等平臺級服務需求。云基礎設施服務層（IaaS）——紫光工業互聯網平臺IaaS服務層依托紫光云的云技術和服務能力，采用分布式、開放架構，支持超大規模集群和GPU高性能計算，以及備份與容災機制，實現工業互聯網平臺資源的彈性、按需擴展、按量計費，同時滿足高達99.99%業務持久性服務，為上層數據與服務提供云基礎設施支撐。PaaS服務層——PaaS是紫光工業互聯網平臺的核心，主要提供工業物聯網平臺、工業大數據平臺、工業PaaS商城、開發者中心等服務。目前，核心模塊已全面上線，并在紫光云覆蓋區域開展對外服務。PaaS服務層架構示意圖應用服務層——紫光工業互聯網平臺的應用服務層面向特定場景，提供場景化的云化智能工廠解決方案。SaaS服務分為工業經營應用、創新場景化工業應用等服務，為工業企業提供從咨詢測評、運營管理，到協同制造、設備后服務等全方位精細化服務，形成智能制造核心能力評估服務、智慧能源管理服務、智能制造監測平臺服務等場景化解決方案；目前已發布了工業云仿真、精益云、智能制造能力評測、云WMS、云MES、設備智能化管理、企業能耗管理、電機智能運維等優質APP。安全服務——工業互聯網平臺承載了關鍵性工業用戶數據和大量工業平臺服務系統。工業互聯網平臺的安全建設從防護邊界視角可分為平臺側安全和用戶側安全，用戶側安全是屬于工業互聯網平臺的增值服務部分。工業互聯網平臺的安全建設從平臺結構視角和業務邏輯視角可分為SaaS層安全、PaaS層安全、IaaS層安全和邊緣層安全四層結構。工業互聯網平臺安全結構圖典型案例1：華亞智能工廠項目1、客戶單位名稱：華亞智能科技股份有限公司2、實施內容：（1）透明制造：全面解決工廠透明化問題，按照鈑金工廠加工車間、加工中心，加工工序，按照物料生產及加工流程，實現及時的完工、轉序，報工、報量、報檢作業，從而打破鈑金工廠生產的黑箱。（2）敏捷供應鏈：針對生產周期長，小批量多品種的生產模式，齊套預排產解決了生產過程效率的問題，滿足前置工序完成多少量，后置工序排加工多少量，提升了生產的效率，提高了產品的交付效率。 （3）工廠物聯網平臺：通過紫光工業互聯網平臺設備連接能力，進行對車間機加工、精工設備、數控設備、折彎設備、焊接設備、噴涂線、清洗線、爐溫、機器人等全面聯網進行數據采集，實時監控設備運轉效率，提升設備的有效利用率，優化設備運行質量。（4）板材排版優化： 以生產訂單為源頭，通過處理特殊輪廓圖形、設定不同的切割速度、減少激光穿孔數量、數控沖床零件自動留割、自動共邊工藝、熱變形計算等方法將板材切割工藝進行優化，將原來板材利用率不足90%的，進行有效提升到95%以上，甚至可以達到98%。（5）企業智能決策大數據平臺：通過紫光企業云圖進行工廠數據整合，展示企業的生產管理能力、交付管理能力、質量管理能力、設備管理能力、庫存管理能力等多種能力指標，展現企業的管理績效，也同時向該企業客戶展示工廠經營管理能力，提升企業品牌價值。3、項目亮點及實施成效：（1）設備聯網：原來華亞對于設備的運行效率和運行狀態基本上處于黑箱管理狀態，設備稼動率、設備有效利用率、OEE也未得到重視。導入紫光工業互聯網平臺服務后，對于設備實時狀態，設備有效使用率、稼動率、OEE全面得到展現，從每一個細節進行入手改善，最終設備有效利用率提升了23%。（2）排產計劃：原來計劃人員從系統導出Excel數據，經過非常復雜的計算和人工協調，最終將排產的數據匯入到系統，每次所需時間約3-5天，且配有17個計劃人員。導入紫光工業互聯網平臺服務后，原來的計劃人員從17人調整為1人，每次計劃只需30分鐘即可，單從費用來看每年至少節約150萬以上。（3）板材優化明顯提升：板材利用率的提升是每個鈑金行業所面臨的問題，華亞在經過導入優化排版服務后，由原來板材利用率不足90%的提升到95%甚至達到98%以上，每年節約原材料費用180萬-230萬左右。典型案例2：TCL電子設備互聯項目1、客戶單位名稱：TCL電子2、實施內容：TCL集團股份有限公司創立于1981年，是全球化的智能產品制造及互聯網應用服務企業集團。近年來，隨著主營業務經營取得穩步增長，TCL集團制定了“智能 互聯網”、“產品 服務”的“雙 ”轉型發展戰略，通過“雙 ”轉型建立新的業務能力。TCL集團結合經營和生產需求，以液晶產業園工廠為樣板構建TCL電子智能制造工廠。依托紫光工業互聯網平臺設備連接服務，接入設備包括注塑機、中央供料系統、輸送線系統、鍋爐系統、冰水系統、常溫冷卻水系統、蒸汽高溫冷卻水系統、堆垛機械手、OC裝配機、入箱機械手、老化房、封箱機、激光打標機、打帶機、升降臺、自動打螺絲機、SMT自動抄寫設備、PCBA測試系統、ESD系統等，一期總計接入350臺，二期計劃接入超過3000臺。平臺邊緣協議解析連接層采用OPC-UA、MQTT、分布式消息總線等方式實現了生產過程參數、設備狀態參數、質量檢測過程記錄、質量檢測結果記錄，IC燒錄記錄等數據的統一接入和管理。同時通過分析設備維護部門、工藝質量部門的業務痛點，梳理業務功能需求，實現設備資產臺賬、設備狀態監測、設備運行維護、備件庫存管理、報表查詢等功能，幫助TCL電子建設設備的全生命周期管理流程。設備資產管理：設備臺帳是企業管理設備資產情況、設備分布及變動情況的重要依據，面向工廠、車間的維護層面管理設備信息，便于進行生產計劃的維修管理和設備狀態運維。本項目中設備資產臺帳由設備信息、設備標準、設備資料維護等多個子功能完成。設備狀態監測：提供工廠、產線、設備等多種視角與展現方式，實現對設備的運行狀態進行監測。展現的方式包括地圖、設備工藝流程圖、列表、各種圖表等形式，監測畫面展現方式可根據用戶需求做靈活的個性化編輯。同時能夠融合能源、環境、視頻監控、生產管理、預警等信息進行集成呈現。設備運行維護：為設備管理人員提供設備運維流程的管理工具，支持在報修、指派、維修、驗收等工作場景下的發起工單流程， 并能統籌查看所管理范圍內的工單流程執行情況，監督工單的執行進度，催促督辦執行。同時支持按待處理、處理中、已完成等類別對工單進行分類統計和顯示，使運維管理層能夠對工單任務進行積極有效的管理。備件庫存管理：根據設備類型維護設備的備件基本信息，記錄與生產線、設備、部位、部件和零件對應的備件構成，能夠通過設備類型方便的查看和檢索備件信息，以及庫存數量。典型案例3：新華三集團智能制造企業云圖1、企業名稱：新華三集團2、案例名稱：新華三集團—數據驅動協同制造3、案例簡介：新華三集團（簡稱新華三）擁有計算、存儲、網絡、安全等完整的數字化基礎設施提供能力，新華三也是HPE?品牌的服務器、存儲和技術服務的中國獨家提供商，長期服務于運營商、政府、金融、電力、能源、醫療、教育、交通、互聯網、制造業等各行各業。隨著全球化ICT快速發展，競爭環境越來越激烈，要求新華三能夠根據客戶定制化需求，保證產品質量水平，快速交付小批量多品種產品，并通過業務模式的優化，不斷降低運作成本和生產周期。新華三依托紫光工業互聯網平臺，導入紫光企業云圖及物聯網平臺，整合供應鏈所有的設備信息、加工過程信息、質量信息、工藝信息、物流信息，實時傳輸到云上進行數據分析和處理后，展示/分發給業務模塊處理人員進行處理，從而實現把分布在全國各地的所有外包廠家連接起來，形成一個有機智能體，同步客戶需求，靈活調度，協同生產，打造端到端，敏捷、協調與協作的3A智能供應鏈管理平臺。客戶服務優化。企業云圖訂單交付中心利用完善的流程及穩定高效的平臺對來自全球的訂單進行交付管理，確保訂單能夠按照客戶需求時間進行交付。整個交付過程面向客戶可視，支持網絡、移動終端隨時隨地查詢供應信息、在線溝通，同時客戶重點關注項目可以實現關鍵供應節點信息郵件推送。排產計劃優化。可以實時監控到各廠家的每種產品的實際加工情況，當天的排產和實際產出的數據對比，新華三的計劃人員、統籌人員會監控需求與實際加工數據匹配結果，如果發現偏差就會及時通知廠家進行排產修正。庫存監控優化。監控各個主力廠家的庫存合理性，庫存結構也要平衡合理。通過掌握每個廠家每種物料的實際庫存情況以及生產需求狀況，就可以通過調料等方式實現各個廠家間整體物料的協同安排，既可滿足急單的需求又可實現呆滯物料的消耗。生產執行優化。每個生產和物流地點都設置了攝像機，實時監控線體的現場狀況，這樣一些原來的現場管理工作，比如5S、員工上崗管理、質量/工藝稽查等，就可以通過遠程實現。同時，生產有什么異常，也可以進行回溯追查。質量工藝優化。通過企業云圖，實現遠程的管理，各個廠家的實時生產質量工藝狀態會自動傳到云端，在接收廠家送貨時會先校驗新華三的關鍵質量控制點數據是否齊備，如果不齊備直接拒收；另外新華三可以很方便的進行廠家對比、數據分析以及異常處理，以提高反應速度和處理效率。可以監控到各廠家的質量波動情況，一旦指標低于預警值，系統會根據質量設定的規則自動生成質量問題單推送對應廠家的質量接口，督促質量工程師介入，對問題加以處理，使得處理異常質量問題的周期大大縮短。企業云圖移動視頻解決方案。實現雙向的音頻和視頻連接，再通過電腦的遠程控制。產線上哪里出問題，可以讓新華三的工程師連接到哪里，甚至做到北京研發、杭州研發、杭州生產、外包生產基地多點聯合通訊，實現對問題的會診，大大提升問題的處理效率。該功能同時可以應用到對外包生產地點的人員業務技能培訓上，實現信息的互通交流。設備管理和優化。除了對生產、加工、測試的結果數據進行動態收集與分析管理外，企業云圖還實施了對大型生產設備的設備狀態信息的收集與管控，可以看到每臺設備的實時狀態，加工數據，進行設備維修周期優化，工裝劣化趨勢預警，易拋料物料規律確定和優化。典型案例4：蘇州匯川技術有限公司SMT連線及防錯料及質量驗證項目1、客戶單位名稱：蘇州匯川技術有限公司2、實施內容： （1）設備連線：對15條SMT產線設備進行設備連線，采集設備運行數據和工藝數據。（2）數據集成：與現有的ERP、OA等系統集成，打通系統孤島，構建統一數據流。（3）防錯及追溯：基于設備連線防錯，確保物料及工藝準確性，對SMT貼片物料進行二次校驗，并根據連機結果，進行產品精準追溯；（4）產品質量大數據模型，主要包括質量追溯、質量控制、質量預測等方面，并通過預測對產線設備參數及時進行調整；3、項目亮點及實時成效：（1）全面過程控制：通過SMT連線，進行全過程物料及工藝防錯，并對過程工藝進行實時監控，確保過程可靠性。（2）數據無縫：通過系統集成構建統一數據流，消除信息孤島，指令通過PC可以到設備，設備數據通過采集也可以反饋到PC，實現控制到反饋閉環管理。（3）提升設備運行質量：接入SMT設備，實時監測設備狀態及設備工藝參數，優化設備知識庫，提升設備運行質量；（4）溯源制造：可以實現正向追溯和反向追溯，建立產品完整的生命周期履歷，滿足汽車電子客戶精準追溯需求。（5）通過SMT質量大數據，構建基于邏輯回歸與RBF神經網絡融合的參數優化和閾值估計模型，實現產品質量的合理控制。同時構建基于聚類與深度學習融合的質量問題和質量特性預測模型，實現質量問題（缺陷）的提前預警和質量特性偏離趨勢的提前判別。